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Retrospektive Diagnose von Fehlerursachen an Antriebsstrangprüfständen mithilfe künstlicher Int, Fachbücher von Andreas Krätschmer
Antriebsstrangprüfstände leisten einen signifikanten Beitrag im Fahrzeugentwicklungsprozess. Um diesen Vorteil weiter auszubauen, ist es notwendig, mit geeigneten Massnahmen die Effektivität und Effizienz stetig zu steigern. Eine Massnahme ist hierbei, die Abhängigkeit des Faktors Mensch bei Auftreten eines Fehlers am Prüfstand zu reduzieren. Um diesem Ziel einen grossen Schritt näher zu kommen, wurde eine KI-basierte Methodik entwickelt, mit deren Hilfe es möglich ist, die fehlerverursachende Komponente und den zugehörigen Fehlerzeitpunkt trotz der Wechselwirkung aufgrund der mechanischen Kopplung des Systems zu detektieren.
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SmartHome kompatibel: Alexa, Google Home, KNX Verbindungsart: Kabel Montage: REG Geeignet für: Sicherer Fernzugriff, Fernwartung und Fernprogrammierung von Gira HomeServer, Gira G1, Gira X1, Gira L1, Gira TKS-IP-Datenschnittstelle, KNX Projekten
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